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2016年,第一年是我国系统促进智能制造、智能制造为主要攻击方向的实现2025年“中国制造”,在促进我国制造业的转型升级,加快向高端过程中发挥关键作用。在2017年,随着智能制造优化政策环境,关键技术和核心设备不断突破和智能制造标准系统逐步改善,将是新一代的信息和通信技术和生产技术、管理、过程、设备和产品,以加速收敛,聪明的中国制造业正在加速。
首先,在2017年形势的基本判断
(一)制造关键领域加快智能转换
物联网、云计算、大数据等新一代信息和通信技术,加快先进制造技术的集成,智能制造试点项目和智能制造特殊的继续,由机械、汽车、航空、石化、化工、钢铁、家电、食品、电子信息和其他基本条件,需求强劲的制造业显著成效的关键领域智能转换。研究和开发规模以上制造业企业的数字化设计工具率在58%以上,关键工序的数控率在33%以上。企业,潍柴动力,九江石化、海尔集团、蒙牛乳业、东莞锦盛企业建立一批智能数字工厂/车间,山鼓力量,沈阳机床、中国商飞、青岛红领,长虹集团公司等智能制造模式创新,我国制造企业已经初步建立了智能转换的基础。
2017年,智能制造发展规划(2016 - 2020),智能制造工程实施指南(2016 - 2020),智能制造标准体系建设的国家指南(2015版)发布和实施政策,如智能制造试点项目,智能制造等特种作战的继续推进和支持当地政府的政策逐步完善,智能制造发展基金会的发展,优化政策环境,进一步加强进一步内生力量,企业激励,在中国制造业的关键领域的智能转换预计将进一步加速,智能数字工厂/车间加快建设智能制造新模式不断涌现,成熟和迅速推广应用。
(2)智能制造设备(系统)发展迅速
在巨大的中国市场的需求,高端数控机床和工业机器人的驱动,增加材料制造设备、智能传感器和控制设备、智能检测和装配设备、智能存储和智能制造设备等物流设备,积极发展工业设计仿真软件,工业控制软件、企业管理软件,如核心产业发展迅速。例如,工业机器人,工业机器人在中国的销量超过2015.50000年,增加了36.6%,已经连续三年成为世界上最大的工业机器人应用程序市场。其中,独立品牌工业机器人占市场份额的30%在中国,首次提出了一种快速发展的势头。
2017年,中国智能制造业转型加速和机器人产业发展规划(2016 - 2020)。”、“智能硬件行业的创新和发展计划(2016 - 2018)和一系列政策和实现智能制造设备和核心工业软件将继续快速发展。
此外,移动互联网、云计算、大数据和新兴技术的深度融合等制造设备和装备制造业的发展趋势作为服务越来越重要,体现在以下两个方面:一个是越来越多的远程设备制造企业通过建立智能设备/产品运营服务平台,为用户提供在线监测和故障预警、故障诊断、预测维护、操作优化、远程升级和其他服务;
二是产业链的核心企业通过构建一个基于web的协作制造资源平台,整合产业链上游和下游企业管理信息系统的研究和开发设计、生产和服务能力等制造资源共享、并行组织和关键环节进行协同优化的制造过程。(3)智能产品供应能力进一步提升。目前,智能产品领域蓬勃发展,初步形成了智能设备、智能家居选矿设备、智能服务机器人,智能车辆设备、智能无人机(uav),和其他地区的产品质量。2015年全球情报可穿戴发货量为78.100万台(IDC),虚拟现实行业约15.4亿美元,智能服务机器人的市场规模超过80亿美元(IFR估计),智能车辆设备市场也快速增长。
我国智能产品和全球同步发展,智能设备、虚拟现实、智能家居选矿设备超过数以千计的产品,如运输规模,部分产品全球市场增长快。
领域的智能设备,智能无人机(uav)酱已经出现了一批龙头企业的规模和技术优势
在2017年,随着智能功能,进一步丰富产品,消费习惯逐渐形成和互联网“人工智能”+“三年行动计划”智能硬件行业的创新和发展计划(2016 - 2018)和一系列的政策和实施中国高端智能穿装备,智能车辆设备、智能医疗设备、智能产品等智能服务机器人将进一步加强供应能力,产品功能,方便使用,将进一步加强,多样化,个性化和定制的供应模式将迅速推广应用,基于智能产品将加快发展增值服务和商业模式。
(4)一批新模式可以复制,可以促进智能制造初始形状。近两年,政府不断地组织实施智能制造试点专项行动和智能制造的特殊,分别支持109年的试点示范项目和156个新项目的模型,引导企业积极探索智能制造新模式,加快信息和通信技术来设计、生产、管理、服务渗透,促进智能制造设备、工业软件和企业生产过程的深度,管理过程集成,形成航空设备的远程网络协作开发和重大技术装备领域业务服务智能工厂,石油化工、水泥行业金融业务集成控制、服装行业个性化、乳制品行业,全过程质量跟踪、工业炸药工业安全生产的本质,更加成熟、可复制、可伸缩智能制造新模式。
智能制造工程实施指南(2016 - 2020)提出“培养离散数字制造、智能制造过程,网络协同制造、大规模定制,远程操作服务新模式的五种智能制造、测试和试验示范的关键领域,在制造业领域全面推广后,条件已经成熟
“在2017年,随着中国制造业的加速智能转换,转换智能制造的试点示范行动,并继续实现智能制造特殊,新一代的信息和通信技术、智能制造的关键技术设备、工业软件和企业核心生产过程、管理流深度融合,促进企业的不断创新商业模式,加快形成一批更成熟,新模式可以复制,可以促进智能制造。(5)智能制造标准体系逐步完善。标准化是发展智能制造的重要基础和推动爪,国家智能制造的标准体系建设指南(2015版)。
”,智能制造的国家标准化协调TuiJinZu,通用技术团队和专家咨询集团。此外,组织实施智能制造特殊连续两年,先后支持93个智能制造标准开发和测试项目;。
去年10月,工业和信息化部公布了第一批“智能制造系统架构”等12个国家智能制造标准程序
智能制造标准体系框架和多部门协调和标更多合作促进基本形成机制
在2017年,智能制造特殊的持续支持下,周围的互连,多维合作,和其他领域的瓶颈,将组织开展智能制造基本共同的标准,关键通用标准和行业应用标准研究,建立一系列标准测试平台(系统),进行测试的整个过程。此外,还将加快系统智能制造标准的修订,制造各种领域的全面推广,智能制造标准系统将逐渐提高。第二,需要关注的几个问题。(一)关键技术和设备,软件系统和定制的水平不高。
近年来,智能制造设备、工业软件,如我国的整体发展迅速,但关键核心技术和高端设备对外依存度高、自主创新能力薄弱,严重限制了智能制造在中国的发展
工业机器人的90%,80%的IC芯片制造设备、大型石化设备的40%,70%依赖进口汽车制造关键设备,等等。集成电路芯片,例如,2015年中国的进口集成电路芯片高达2300亿美元,高端芯片率不到10%。此外,数字控制系统,发动机和自主创新能力薄弱的关键组件,精密测量技术和智能控制技术,智能嵌入式软件,如低的先进技术。(2)系统解决方案供应能力是不够的。我国已经成为世界最大的智能制造的需求市场,但智能制造系统解决方案供应能力不足,缺乏竞争力的系统集成商。
核心技术薄弱,缺乏人才,单一因素的应用领域,如智能制造系统集成商在中国通常是小。此外,国内智能制造系统解决方案的功能还有待完善
从企业系统架构、智能制造解决方案应该包括数据采集层、设备层、控制层、管理层、企业云服务层,网络层等。、需要实现纵向一体化和横向集成的端到端集成。但目前,家里不能整合整个系统架构的智能制造解决方案提供商。(3)多层次的人才队伍建设。人才是制造业大国的基本建设,是制造业创新的主体。
提前在我国有缺乏智能制造问题,体现在以下方面:一是智能制造人才短缺,人才结构不合理、缺乏
没有足够的智能制造人员支持,智能工厂没有人能操作,新兴产业生态缺乏管理。生产人员培训和实际需求,课程建设和专业标准,校企合作长效机制的缺乏,缺乏复合型人才和丰富的实践经验和知识结构。三个主要角色在制造业企业人才的发展尚未完全发挥,热情不高。(4)智能制造企业的发展路径是不清楚。企业的主要部分的实现智能转换,然而,国内企业智能制造的理解和内涵的理解差异,促进智能制造的发展路径不清楚。一些企业认为智能智能制造生产过程中,一些人认为是智慧的产物,和一些简单地视为“生产自动化”+“信息管理”。
在促进智能控制在这个过程中,一些企业不从自己的实际需求,并专注于工业机器人,自动化设备等
,对于简单的替换“机”
此外,一些公司很容易盲目地追求完美,冲到战场上,缺乏总体规划。在未来,应该通过协商、交流、培训和其他方法来加强企业实现智能制造的指导和指导。三、对策和建议。(一)提高智能制造创新水平。是一个关键的技术在智能制造设备、智能产品、主要设备、数字车间/智能工厂,开发和应用的智能服务,突破观念和先进的测量,高精度运动控制,可靠性高,智能控制,工业一批关键共性技术,如网络安全吗。
两个的核心是智能制造相关的工业软件的发展,突破瓶颈,建模与仿真,管理和控制的布局和积累大量的核心知识产权,为了实现智能制造设备和生产流程提供软件支持
三个设置包括智能制造、机器人、集成电路、增加材料制造等等,许多制造业创新中心,建立一个以市场为导向的创新方向选择机制,鼓励创新的风险共担,利益共享机制,解决问题的技术研究和产业化应用的“死亡谷”。四个关键领域的智能制造发展需求,加快建设机构、研究中心,主要实验和工程中心、工程技术中心等重大科学研究和实验设施,鼓励企业增加投资在研究和开发中,加强智能制造的关键技术和设备的创新。五是促进中小企业服务平台、公共技术服务平台的智能制造公共服务平台建设,提高服务能力。(2)加快培养智能制造系统集成商。一是技术和资本为纽带,形成生产、与工会或工业创新、驱动设备、自动化、软件、信息技术和其他领域的不同企业密切合作,合作创新,促进产业链各个环节的企业分工合作、共同发展,逐渐形成基于智能制造系统集成商,每个领域的龙头企业共同推进,大量利基“专业化”的定位企业深入参与智能制造发展生态系统。
二是支持智能装备制造企业设备升级为切入点,加快育种行业,专业系统解决方案提供者的特点
三是支持规划设计研究院车间/工厂规划和设计的基础上,扩展业务链,进行数字化车间/智能工厂总承包业务。四是支持包括自动化、信息技术企业通过业务升级,通过垂直整合,逐步发展成为智能制造系统解决方案提供商。五是研究智能制造系统解决方案提供商的标准或规范,发布智能制造系统解决方案供应商推荐目录,编译系统解决方案为典型的案例集。(3)建立智能制造人员。一是建立多层次的人才队伍。加强智能制造人员培训,培训一批智能转换驱动行业,企业高层人才,一批能够突破关键技术的智能制造和技术开发、技术改进,业务指导的创新技术人才,一批擅长制造企业管理和熟悉信息技术的复合型人才,一批高效、精湛的技术,爱丘专业技能人才。其次是完善人才培养机制。
在智能制造系统和支持高校人才培养体系建设,培养实用人才胜任智能制造的需要
鼓励有条件的高等院校、机构和企业建立智能制造基地,培养满足智能制造技术的发展需要技能和高质量的人才。鼓励各级企事业单位建立技术技能人才培养体系的“双元制”。建立智能制造业人才需求预测和信息服务平台。(4)促进智能制造的发展。。